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医療崩壊の危機をいかに乗り切るか、そしてコロナ後の病院経営について 高橋泰（国際医療福祉大学大学院教授）
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（医療崩壊の危機をいかに乗り切るか、そしてコロナ後の病院経営について 高橋泰（国際医療福祉大学大学院教授）.pdf / 6MB）
講演者：高橋泰（国際医療福祉大学大学院教授）
【目次】
１．講義を始めるに当たって
２．医療制度改革の方向性を示す図
３．医療崩壊の危機をいかに乗り切るか
４．なぜ、日本でのコロナはおとなしいのか
５．コロナ後の病院経営について
６．2030年を考えるキーワード
【講義トピック】
１．講義を始めるに当たって
２．医療制度改革の方向性を示す図
・第１世代
・第２世代
・第３世代
・コロナの基礎知識
・自然免疫（非特異的免疫：相手を選ばず）
・獲得免疫（特異的免疫：相手は1 個だけ）
３．医療崩壊の危機をいかに乗り切るか
・更に認識すべきこと
コロナのリスクは、高齢者と若年者で大きく異なる
・全国推計感染者数（547 万887 人）を基に計算した重篤化率、死亡率
４．なぜ、日本でのコロナはおとなしいのか
・日本のコロナがおとなしい４つの理由
・BCG有効説
・腸内細菌 プレボテラ） の影響 説
・コロナ対策の原則原理
・日本の出口のポイント
５．コロナ後の病院経営について
・今が変わるためのビッグチャンス
６．2030年を考えるキーワード
・働き方改革（三位一体の改革）
①働き方改革は、限られた 病院や 診療科のみが働き方を変える改革
②働き方改革が起きると何が起きるか
③具体的な対策を打たずに働き方改革に突入すると
④医師の労働観の変化
⑤医師の労働観の変化により、医師の分布はどのように変わったか
⑥働き方改革が望ましい方向に進むための５つの提言
提言１：医療関係者と国民に働き方改革の影響を早急に知らせる
提言２：診療科ごとに影響を検討し、 外科 の「チーム制」等の対策を推進する
提言３： 地域内で の影響を予測し、 必要に応じて役割分担や集約化を進める
提言４：医学生が外科医・
提言５：過疎地に勤務する強いモチベーションを持つ対策の実施
・ICT ＋人工知能
①COVID19 感染対策における ICT 活用事例 2020 年 4 月 21 日）
社会医療法人石川記念会HITO 病院 ICT 推進課
②ワトソンとアルファー碁の功罪人
②ー１．人工知能の虚像と実像
②ー２．従来のアルゴリズムの 違い
・相違点１：目と耳の能力を持ったこと
・相違点２：人工知能は、
・相違点３：人が記述しきれない情報処理過程を コンピュータが独自に 探索・提示 すること
③大雑把なまとめ
④AIに関わる 2 種類の職種
⑤人工知能を用いた忙しさの予測と業務の最適化
・老い方・死に方の変化
①まず、オムツ使用型からトイレでの排泄支援型への変更が重要
②人生の終末期の死に様を決める2 つの分岐点と３つの亡くなり方
③日本でも「食べれなくなった時点で寿命とあきらめる」
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